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EEUU busca predecir el futuro econ?mico analizando la prensa

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27 FEB 2017 | 15:06:05 h | Fuente: AFP

En su bsqueda constante de datos que reflejen el estado de la economa, los expertos de EEUU estn recurriendo a una herramienta poco empleada hasta ahora por la industria estadstica: los artculos de prensa.

En la era de la explosin de los 'big data', hay numerosos proyectos en marcha que proponen examinar minuciosamente las publicaciones periodsticas aparecidas a lo largo de varios decenios para identificar las palabras claves que expresan pesimismo, preocupacin u optimismo, con el fin de medir mejor la moral de los hogares y de los negocios.

El objetivo es cubrir las lagunas que dejan los indicadores existentes, basados en costosos cuestionarios y con una fiabilidad variable.

La iniciativa ms avanzada en esta materia es la desarrollada por la rama de San Francisco de la Reserva Federal (Fed), la cual recopil, empleando tcnicas de aprendizaje a travs de las mquinas, artculos de 16 grandes diarios estadounidenses publicados durante los ltimos 30 aos para componer un indicador prometedor.

"Hay seales de que medir la confianza de los consumidores basndose en artculos posee un importante potencial de previsin", aseguraron los creadores de este nuevo instrumento, Adam Shapiro, Daniel Wilson y Moritz Sudhof, en un artculo reciente.

De acuerdo con sus trabajos, su indicador permiti prever con un ao de antelacin la evolucin de grandes datos econmicos, como el consumo de los hogares, la tasa de desempleo, la inflacin o el ndice estrella de la Bolsa de Nueva York, el Dow Jones Industrial Average.

Su sistema se basa en la investigacin de palabras como 'inquietos', 'preocupados', 'satisfechos' o 'confiados' y la medicin de la frecuencia con la que se emplean de un mes a otro.

"Nosotros mismos nos quedamos sorprendidos de nuestro xito", afirm a la AFP Shapiro. "Al desarrollar el proyecto, no sabamos cmo iba a funcionar, y nos llevamos una grata sorpresa al darnos cuenta de que haba un verdadero potencial de prediccin".

Otro estudio publicado en febrero de 2016 llegaba a conclusiones parecidas: el anlisis de artculos de prensa en EEUU y otros pases ayudaba a mejorar la fiabilidad de las estimaciones de los analistas, especialmente durante los momentos de depresin econmica.

- "Tendancia fuerte" -

Este enfoque integra "informaciones que los desarrolladores profesionales de previsiones no tienen en cuenta", escribi el autor de este estudio, Samuel Fraiberger, vinculado a las Universidades de Harvard, Northeastern y Nueva York.

Segn sus conclusiones, la recoleccin de datos de artculos de prensa permiti reducir en un 20% los errores de las previsiones de crecimiento econmico, al ser comparadas con el consenso establecido por los analistas.

El resultado es claramente ms fuerte durante los periodos de crisis, cuando los analistas tienden a "subestimar el impacto de las malas noticias", un sesgo en el que los periodistas no caen, indic Fraiberger.

La rama de la Fed de St. Louis tom la misma senda y trabaja en un indicador del mercado de trabajo basado en la presencia en la prensa de palabras como 'despidos' o 'contrataciones'.

El empleo de herramientas estadsticas no tradicionales, como los artculos de peridicos, es una "tendencia fuerte", resume Kevin Kliesen, economista en la Fed de St. Louis. "Es otra forma de ver las cosas", aade.

No obstante, la fase de verdadera aplicacin de esta tcnica se anuncia como una ardua tarea, principalmente debido a la masa de informaciones que circulan y a la posibilidad de que tambin se tomen en consideracin las redes sociales.

En la Fed de San Francisco, los equipos persiguen, ante todo, integrar su nuevo indicador en la variedad de herramientas estadsticas utilizadas por el banco central estadounidense, al tiempo que fantasean con la prxima etapa: hacerla evolucionar en tiempo real.