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-El quinto warning supondrá la exclusión del foro durante una semana.
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Además de los criterios comentados anteriormente, puede ser sancionable con las mismas medidas:

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La aplicación de las sanciones no evita que el mensaje que las causa se pueda eliminar del foro. Por otro lado, consideramos que actuar en un foro con diferentes cuentas de usuario escapa totalmente de este código de buen comportamiento que queremos que prevalezca en el foro. Por ello HispaVista se reserva el derecho a utilizar las medidas tecnológicas que considere oportunas para evitar este tipo de acciones.

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Mensaje votado. Responder al mensaje Voto positivo Escrito por: [Brujul] (17:25, 15/May)

19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019


https://blog.adext.com/tecnologias-inteligencia-artificial-2019/


En el 2017 y 2018,
publicamos un artículo sobre las tecnologías de inteligencia artificial (IA)
que dominarían en ese año, basado en el reporte TechRadar de Forester.



Ahora, queremos presentarte su versión actualizada,
que incluye otras 9 tecnologías adicionales que también debes de tener en
cuenta para este año.



Esperamos que te inspiren a unirte al 62% de las compañías que ya han estado impulsando
sus empresas con IA este 2018.



1. Generación de
lenguaje natural



La generación de lenguaje natural es una
sub-disciplina de la IA que convierte los datos en texto, lo cual permite a las
computadoras comunicar ideas con una precisión impresionante.



Actualmente, se utiliza en el servicio al cliente para
generar informes y resúmenes de mercado, y lo ofrecen compañías como Attivio,
Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks,
Narrative Science, Yseop y SAS.



2. Reconocimiento de
voz



Siri es tan sólo uno de los sistemas que, hoy en día,
pueden entender lo que les dices.



Cada día, son creados más y más sistemas que pueden
transcribir el lenguaje humano, llegando a cientos de miles a través de
sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles.



.



tecnologías-inteligencia-artificial-adext-ai-4.jpg





Las compañías que ofrecen servicios de reconocimiento
de voz incluyen NICE, Nuance Communications, OpenText y Verint Systems.



3. Agentes virtuales



Un agente virtual no es más que un agente informático
o un programa capaz de interactuar con humanos.



Y sí, los chatbots son un gran ejemplo. Los agentes
virtuales se están utilizando actualmente para el servicio al cliente y
soporte, así como administradores de hogares inteligentes.



tecnologias-de-inteligencia-artificial-chat-featured



Algunas de las compañías que proporcionan agentes
virtuales incluyen Amazon, Apple, Soluciones Artificiales, Assist AI, Creative
Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft y Satisfi.



4. Plataformas machine
learning



Hoy en día, las computadoras pueden aprender
fácilmente ¡y algunas son increíblemente inteligentes!



El Machine learning (ML)
es una subdisciplina de las ciencias de la computación y una rama de
inteligencia artificial (IA). Su objetivo es desarrollar técnicas que permitan
a las computadoras aprender.



Proporcionando algoritmos, APIs (interfaz de
programación de aplicaciones), herramientas de desarrollo y de capacitación,
big data, aplicaciones y otras máquinas, las plataformas de ML están ganando
cada día más fuerza.



Actualmente, están siendo utilizadas, principalmente,
para predicción y clasificación.



Algunas de las compañías que venden plataformas ML
incluyen Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree y
Adext.



Esta última es particularmente interesante por una
simple razón: Adext es el primer y único Audience Management as a
Service (AMaaS) en el mundo que aplica IA real y machine learning a la
publicidad digital para encontrar la audiencia o grupo demográfico más
redituable para cualquier anuncio. Puedes conocer más sobre esta
herramienta aquí.



tecnologia-inteligencia-artificial-adext.png



5. Hardware optimizado
con IA



La tecnología de IA hace que el hardware sea mucho más
amigable.



¿Cómo?



A través de nuevas unidades de procesamiento gráfico y
central, y de dispositivos de procesamiento específicamente diseñados y
estructurados para ejecutar tareas orientadas por IA.



Y si aún no los has visto, debes esperar una inminente
aceptación de circuitos integrados de silicón optimizados por IA que se
podrán insertar directamente en tus dispositivos portátiles y, eventualmente,
en cualquier otro lugar.



Puedes obtener acceso a estas tecnologías a través de
Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel y Nvidia.



6. Toma de Decisiones



Las máquinas inteligentes son capaces de introducir
reglas y lógica a los sistemas de inteligencia artificial para que puedas
usarlos para la configuración o training inicial, el
mantenimiento continuo y la optimización.



tecnologias-de-inteligencia-artificial-manejo-de-decisiones



La toma de decisiones ya se ha incorporado a una
variedad de aplicaciones corporativas para asistir y tomar decisiones de forma
automática, haciendo que tu negocio sea lo más rentable posible.



Echa un vistazo a Advanced Systems Concepts,
Informatica, Maana, Pegasystems y UiPath para conocer las opciones disponibles
dentro de esta categoría.



7. Plataformas de
aprendizaje profundo



Las Plataformas de Deep Learning usan una forma única
de ML que involucra circuitos neuronales artificiales con varias capas de
abstracción que pueden imitar al cerebro humano, procesar datos y crear
patrones para la toma de decisiones.



Actualmente se usa principalmente para reconocer
patrones y clasificar aplicaciones que sólo son compatibles con
conjuntos de datos a gran escala.



Por ejemplo, Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI,
MathWorks, Peltarion, Saffron Technology y Sentient Technologies tienen
opciones de deep learning dignas de ser exploradas.



8. Biométricas



Esta tecnología puede identificar, medir y analizar el
comportamiento humano y los aspectos físicos de la estructura y de la forma del
cuerpo.



artificial-intelligence-technologies-image-recognition



Permite interacciones más naturales entre los seres
humanos y máquinas, incluidas las interacciones relacionadas con el
reconocimiento del tacto, imágenes, voz y lenguaje corporal, por lo que es
extremadamente importante en el campo de la investigación de mercado.



Compañías biométricas como 3VR, Affectiva, Agnitio,
FaceFirst, Sensory, Synqera y Tahzoo trabajan arduamente para desarrollar esta
área.



9. Automatización de
procesos robóticos



La automatización de procesos robóticos usa scripts y
métodos que imitan y automatizan tareas humanas para apoyar en los procesos
corporativos.



Es particularmente útil para situaciones en las que
contratar humanos para un trabajo o tarea específica resulta demasiado caro o
ineficiente.



Retomando el ejemplo de Adext, esta plataforma automatiza la publicidad digital usando
AI, con la finalidad de ahorrar tiempo y recursos dedicados a las realizar las
tareas mecánicas y repetitivas que demanda esta profesión, las cuales pueden
efectuadas con mayor eficiencia y asertividad por la misma.



Cómo complementar tu estrategia de marketing digital con ADEXT.png



Es una solución que te permite aprovechar al máximo el
talento meramente humano y mover a los empleados a posiciones más estratégicas
y creativas, para que sus acciones realmente puedan tener un impacto en el
crecimiento de la compañía.



Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue
Prism, UiPath y WorkFusion son otros ejemplos de empresas de automatización de
procesos.



10. Analíticas de
texto y NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural)



Esta tecnología utiliza análisis de texto para
comprender tanto la estructura de las oraciones, como su significado e
intención, a través de métodos estadísticos y ML.



El análisis de texto y PLN se utilizan actualmente en
sistemas de seguridad y detección de fraudes. Aunque también están siendo
utilizados por una amplia gama de asistentes y aplicaciones automatizadas para
extraer datos no estructurados.



Algunos de los proveedores de estas tecnologías
incluyen Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics,
Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd y Synapsify.



11. Gemelos
Digitales/Modelos de IA



Un Digital Twin o gemelo digital es
un constructo de software que cierra la brecha entre los sistemas físicos y el mundo digital.



General Electric (GE), por ejemplo, está construyendo una
fuerza de trabajo de AI para monitorear los motores de sus aviones, locomotoras
y turbinas de gas, y predecir fallas con los modelos de software alojado en la
nube de las máquinas de GE. Sus gemelos digitales son principalmente líneas de
código software, pero las versiones más elaboradas parecen dibujos de diseño
asistidos por una computadora tridimensional (3D), llenos de gráficos
interactivos, diagramas y puntos de datos.



Las empresas que utilizan tecnologías de digital
twin y de modelamiento de IA incluyen VEERUM, en el espacio de capital
para ejecución de proyectos; Akselos, que lo está utilizando para proteger
infraestructuras críticas, y Supply Dynamics, que ha desarrollado una solución
SaaS para gestionar el abastecimiento de materia prima en entornos de
fabricación complejos y alta distribución.



12. Defensa
Cibernética



tecnologias-de-inteligencia-artificial-ciberdefenza



La defensa cibernética es un mecanismo de defensa de
redes informáticas que se centra en prevenir, detectar y proporcionar
respuestas oportunas ante ataques o amenazas hacia la infraestructura e
información.



AI y ML ahora se utilizan para llevar la defensa
cibernética a una nueva fase evolutiva en respuesta a un entorno cada vez más
hostil: El Breach Level Index detectó, en total, más de 2 billones de registros
vulnerados durante el 2017. Setenta y seis por ciento de los
registros en la encuesta se perdieron accidentalmente, y el 69% fueron por un
problema con alguna clase de robo de identidad.



Las redes neuronales recurrentes, que son capaces de
procesar secuencias de entradas, se pueden combinar con técnicas de ML para
crear tecnologías de aprendizaje supervisado, que revelan actividades
sospechosas en los usuarios y detectan hasta el
85% de todos los ciberataques.



Startups como Darktrace, quien combina el análisis del
comportamiento con matemáticas avanzadas para detectar automáticamente el
comportamiento anormal dentro de las organizaciones y Cylance, que aplica
algoritmos de IA para detener el malware y mitigar el daño de los ataques desde
el primer instante, se especializan en la defensa cibernética impulsada por
inteligencia artificial.



DeepInstinct, otra empresa de defensa cibernética, es
un proyecto de deep learning que ha sido denominado como la
“startup más disruptiva” por la ceremonia de Nvidia en Silicon Valley; protege
terminales, servidores y dispositivos móviles de las empresas.



13. Compliance
(cumplimiento)



Compliance es la certificación
o confirmación de que una persona u organización cumple con los requisitos de
prácticas aceptadas, legislaciones, regulaciones, estándares o términos de un
contrato; y existe una industria significativa que la sostiene.



Ahora estamos viendo la primera ola de soluciones
regulatorias de complicance que utilizan inteligencia
artificial para ofrecer eficiencia a través de la automatización y la cobertura
integral de riesgos.



Ejemplos de este particular uso de la IA comienzan a
verse en todo el mundo. Por ejemplo, las soluciones de PLN (Procesamiento de
Lenguaje Natural) pueden escanear el texto regulatorio y unir sus patrones con
un conjunto de palabras clave para identificar los cambios que son relevantes
para cualquier organización en específico.



Las soluciones de prueba de estrés financiero con
análisis predictivo y constructores de escenarios pueden ayudar a las
organizaciones a cumplir con los requerimientos del capital regulatorio. Y el
volumen de actividades de transacciones señaladas como potenciales ejemplos de
lavado de dinero se puede reducir a medida que se utiliza el deep
learning para aplicar reglas comerciales cada vez más sofisticadas.



Las empresas que trabajan en esta área incluyen
Compliance.ai, una empresa de Retch que embona documentos normativos a su
función comercial correspondiente; Merlon Intelligence, una compañía global
enfocada en tecnología de complicance que apoya a la industria
de servicios financieros para combatir delitos financieros, y Socure, cuya
plataforma patentada de análisis predictivo que aumenta las tasas de aceptación
de los clientes mientras reduce el fraude y las revisiones manuales.



14. Asistencia al
trabajador cognitivo



Mientras que algunos se preocupan por la posibilidad
de que la IA comience a reemplazar a las personas en el trabajo, no
olvidemos que la tecnología de inteligencia artificial también tiene un enorme
potencial para ayudar a los empleados en su trabajo, especialmente aquellos
relacionados con trabajos intelectuales o que requieren considerable dosis de
conocimiento.



De hecho, la automatización del trabajo cognitivo se
considera la #2 tendencia tecnológica emergente más disruptiva.



Las profesiones médicas y legales, que dependen en
gran medida de los conocimientos de los trabajadores, es donde los
trabajadores utilizarán cada vez más la IA como herramienta de
diagnóstico.



tecnologias-de-inteligencia-artificial-medicina



Cada vez hay más compañías que trabajan en tecnologías
para esta área. Kim Technologies, que tiene el objetivo de empoderar a los
trabajadores que tienen poca o nula experiencia en programación de TI con
herramientas para crear nuevos flujos de trabajo y documentar procesos con la
ayuda de la IA, es uno de ellos. Kyndi es otra, cuya plataforma está diseñada
para ayudar a los trabajadores especializados a procesar grandes cantidades de información.



15. Creación de
Contenido



La creación de contenido ahora incluye cualquier tipo de material que una persona
sume al mundo online, ya sean videos, anuncios, publicaciones en blogs, white
papers, infografías u otros recursos visuales o escritos.



Marcas como USA Today, Hearst y CBS, ya están usando
IA para generar su contenido.



Wibbitz, es un gran ejemplo de una solución de este
campo, pues constituye una herramienta SaaS que utiliza IA para ayudar a los
editores a crear videos a partir de contenido escrito en tan sólo cuestión de
minutos. O, también Wordsmith, una herramienta creada por Automated Insights,
que aplica PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) para generar noticias
basadas en datos de generales.



16. Redes Peer-to-Peer



Las redes peer-to-peer, en su forma más pura, se crean
cuando dos o más PC’s se conectan y comparten recursos sin necesidad de que los
datos pasen por un servidor de computadora centralizado.



Pero las redes peer-to-peer también son utilizadas por
las criptomonedas, e incluso tienen el potencial de resolver
algunos de los problemas más desafiantes al recopilar y el analizar grandes
cantidades de datos, dice Ben Hartman, CEO de Bet Capital LLC, a Entrepreneur.



tecnologias-de-inteligencia-artificial-peer-to-peer



Nano Vision, una startup que premia a los usuarios con
criptomonedas a cambio de sus datos moleculares, tiene como objetivo cambiar la
forma en que abordamos las amenazas hacia la salud humana, como las
superbacterias, las enfermedades infecciosas, el cáncer, entre otras.



Otro jugador que utiliza redes peer-to-peer e IA es Presearch, un motor de
búsqueda descentralizado impulsado por una comunidad y recompensa a sus
miembros con tokens para crear un sistema de búsqueda más transparente.



17. Reconocimiento de
Emociones



Esta tecnología permite que el software “lea” las
emociones en el rostro humano mediante el procesamiento avanzado de imágenes o
el procesamiento de datos de audio. Hoy en día podemos capturar
“microexpresiones” o señales sutiles del lenguaje corporal y cualquier
entonación vocal particular que nos indiquen los verdaderos sentimientos de una
persona.



La policía podría usar esta tecnología para tratar de
detectar más información sobre alguien durante un interrogatorio. Pero también
tiene una amplia gama de aplicaciones para los especialistas en marketing.



Constantemente incrementa la cantidad de compañías
trabajando en esta área. Beyond Verbal analiza los inputs de audio para
describir los rasgos de carácter de una persona, incluyendo qué tan positivos,
emocionados, enojados o nerviosos se encuentren



nViso utiliza analíticas de videos emocionales para
inspirar nuevas ideas de productos, identificar actualizaciones requeridas y
mejorar la experiencia del consumidor. Y la IA de Emoción de Affectiva se
utiliza en la industria de los juegos, automotriz, robótica, educación y salud
para aplicar la codificación facial y el análisis de emociones a partir de los
datos faciales y de voz.



18. Reconocimiento de
Imagen



El reconocimiento de imágenes es el proceso que
identifica y detecta un objeto o característica específica en una imagen digital
o video. La inteligencia artificial está aprovechando cada vez más esta
tecnología y brindando excelentes resultados.



tecnologias-de-inteligencia-artificial-image-recognition



La IA puede buscar fotos en las plataformas de redes
sociales y compararlas con una amplia gama de conjuntos de datos para decidir
cuáles son más relevantes durante las búsquedas de imágenes.



La tecnología de reconocimiento de imágenes también se
puede utilizar para detectar placas de autos, diagnosticar enfermedades,
analizar clientes y sus opiniones y verificar a los usuarios basándose en su
rostro.



Clarifai proporciona sistemas de reconocimiento de
imágenes para que los clientes detecten duplicados cercanos y encuentren
imágenes similares que no hayan sido categorizadas.



SenseTime es uno de los líderes en esta industria y
desarrolló una tecnología de reconocimiento facial que se puede aplicar a los
pagos y análisis de fotografías que permiten la verificación de tarjetas
bancarias y otras aplicaciones.



Finalmente, tenemos a GumGum cuya misión es utilizar
tecnología de inteligencia artificial para desatar y potencializar el valor de
las imágenes y de los videos que diariamente son producidos y subidos a
internet.



19. Automatización en
Marketing



Hasta ahora, los equipos de Marketing se han
beneficiado enormemente de la inteligencia artificial (IA) e,
indudablemente, tienen mucha fe en la IA que se usa en esta industria por una
buena razón. El 55% de los especialistas en marketing están seguros de que la
IA tendrá un mayor impacto en su campo, que incluso el concepto como tal de
”las redes sociales”. ¡Vaya declaración!



La automatización del marketing permite a las empresas
mejorar la interacción con su mercado meta y aumentar su eficiencia
–características que suelen traducirse en un incremento exponencial de los
ingresos de la compañía–. A su vez, utiliza software para automatizar la
segmentación de sus públicos meta, la integración de los datos de sus clientes
y el manejo de sus campañas; simplificando las tareas repetitivas, y
permitiéndoles enfocarse en lo que mejor saben hacer ¡estrategias!



Si el marketing es un tema que te interesa, te
invitamos a leer este artículo que justamente habla sobre todas las posibles
aplicaciones de la inteligencia artificial en el marketing digital: 9 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el marketing digital que
revolucionarán tu negocio



Uno de los líderes en el rubro del marketing digital
es Adext, cuyo AMaaS (Audience Management as a Service) puede aumentar la
eficiencia del gasto publicitario en más de 500%. Su AMaaS automatiza todo el
proceso del manejo y optimización de las campañas digitales, realizando más de
480 ajustes diarios en cada anuncio para lograr optimizar en su máxima
expresión las campañas. Además, administra los presupuestos dentro de múltiples
plataformas y dentro de 20 grupos demográficos diferentes por anuncio.



Si quisieras que tu empresa o agencia obtenga ese tipo
de resultados puedes comenzar aquí.



Y si deseas saber cómo Adext aplica machine learning e
inteligencia artificial para encontrar la audiencia más redituable para
cualquier anuncio: Así es como Adext, el primer y único Audience
Management as a Service (AMaaS) en el mundo, puede darte resultados superiores
en publicidad digital



Finalmente, y si te
gustó este artículo, nos gustaría recomendarte este otro que contiene las aplicaciones de la inteligencia
artificial más sorprendentes y que nunca te hubieras imaginado (Como
cocinar, escribir, invertir. ¡Sí! Ya verás que la IA también puede hacer estas
cosas).

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